英特尔以“加速智能体 PC 的普及”为主题，展示了其在混合 AI 部署、本地 AI 能力、模型路由机制、内存成本优化以及 Skills 生态建设等方面的最新合作成果，旨在推动智能体 PC 的落地应用。在活动中，英特尔与 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等合作伙伴一同展示了在办公、娱乐、游戏和教育等场景下，智能体 PC 对工作流程的优化，共计呈现了 20 余项落地实践。
英特尔中国区技术部总经理高宇指出，AI 正在将个人计算从“工具增强”模式转变为“智能伙伴”模式。英特尔构建了智能体 PC 的整体框架，并开发了端云协同的完整架构。公司聚焦混合 AI 部署、模型路由和繁荣的 Skills 生态这三大核心，联合 PC 制造商、桌面智能体 ISV、模型供应商以及开发者社区，共同打造面向实际应用场景的智能体 PC，目标是让 AI 全面融入日常生活和工作，成为工作流程中的重要组成部分。
通过产品与技术创新，勾勒智能体 PC 的“微笑曲线”
随着 AI 技术的快速发展，智能体 PC 不仅是计算平台，更是一个包含“思考、调度、执行、交互、记忆”五大模块的新软件架构。然而，完全依赖云端 API 会导致高昂的词元（Token）费用，而纯本地大模型路线则会增加硬件购置成本。英特尔提出的解决方案是通过端云协同的混合 AI 部署，配合智能模型路由调度，充分利用本地和云端算力的优势。这有助于降低云端 Token 费用，缓解本地硬件成本压力，从而在成本和能力之间找到平衡点，形成智能体 PC 的“微笑曲线”。
高效的混合 AI 部署依赖于底层算力、路由机制和内存成本优化的深度协同。英特尔提出了实现“微笑曲线”的三大关键路径：
- 七大本地 AI 核心能力，重塑用户体验：混合 AI 部署需要具备 LLM（任务推理与执行）、ASR（语音识别）、OCR（文本识别）、TTS（语音合成）、CV / VLM（视觉理解）、Image Gen（图像生成）以及 Omni（全模态交互）这七种本地 AI 关键能力。这些能力覆盖了 AI 交互的整个流程，通过在本地稳定运行，兼顾了性能、数据安全、效率和成本。
- 英特尔 SuperClaw 模型路由方案：该方案能够自动完成任务分解，智能调度本地和云端算力，并在信息上传云端前进行脱敏处理。如果结果不符合预期，系统会自动重新执行，并且路由策略会持续自我进化，从而确保端云协同的效率和安全。
- MoE 专家卸载技术突破内存限制：英特尔与江波龙、群联电子等 AI SSD 厂商合作，通过 MoE 专家卸载技术，成功将 35B 模型的运行内存占用减少约 10GB。这意味着，在主流的 32GB 系统上，用户可以流畅运行大模型、处理更长的上下文，同时保留足够的系统空间以支持多任务并行处理。
在平台方面，第三代英特尔® 酷睿™ Ultra 358H 处理器和酷睿 Ultra 325 处理器均支持上述三大路径，通过灵活的算力选择满足不同的市场需求：
- 全能之选：酷睿 Ultra 358H 处理器提供高达 180 TOPS 的平台算力，能够流畅地在本地运行 35B 大模型及其他六种多模态模型，表现出高吞吐量和低延迟的特点。
- 平衡之选：酷睿 Ultra 325 处理器具备 100 TOPS 的平台算力，性能与酷睿 Ultra 358H 相当，满足混合 AI 部署的需求。该处理器以更具成本效益的结构，适用于日常办公、内容创作和 AI 辅助等主流场景，并已集成在众多 OEM 厂商的主流机型和 AI 迷你主机中。
推动软件生态发展，催生丰富的 Skills 应用
强大的硬件算力结合丰富的软件应用，能够带来用户可感知的体验提升。英特尔正与 Flowy、QClaw、remio、TRAE、DuMate、YOYO Claw、Marvis 等生态伙伴合作，通过增强 Skills 能力和软件功能，为用户提供更易用的混合 AI 功能和更佳的体验。
- Flowy：其自研的 Herdsman 端侧推理引擎率先集成了 AI SSD 解决方案，在酷睿 Ultra 平台上显著提升了 Qwen3.5 的解码速度，并缩短了 32K 长上下文场景下的预填充时间，解决了本地大模型推理的瓶颈。
- QClaw：深度集成了英特尔 Skill 专区中的 ASR、TTS、OCR-NPU、OCR-VLM 等本地 AI 能力。在确保敏感信息不离开本地设备的前提下，显著提升了 9B、35B 等端侧模型的任务执行效果。
- remio：专注于个人知识管理，利用英特尔 NPU 大幅提升了语义索引速度和会议转写效率，同时显著降低了与云端方案相比的综合成本。
- TRAE WORK：通过内置 Skill，充分发挥英特尔 AI PC 的本地算力，实现了零成本的语音文字互转（ASR / TTS）、本地文生图、Windows 系统本地操控以及中英实时翻译，提供了高效且低 Token 消耗的本地 AI 办公体验。
- DuMate：与英特尔合作将智能体能力引入端侧，支持本地部署 35B 大模型及 PaddleOCR-VL 多模态模型，为企业用户提供全程可审计的可靠保障。
- YOYO Claw：结合英特尔平台的端侧算力，实现了 Claw 产品端云路由协同，通过全链路省流技术大幅节省 Token 消耗。此外，该产品深度接入英特尔 Skills 专区，率先整合了本地文生图、TTS、ASR、OCR、游戏路书等本地 AI 技能，持续扩展端侧 AI 能力。
- Marvis：与英特尔在芯片层面进行了深度合作，显著提升了大模型的端侧推理性能。即将推出的“本地模式”将支持文件零上传和断网可用。
为了促进智能体 PC 的持续发展，英特尔正在构建一个包含底层规范、中层生态和顶层场景的完整产业体系，以共建繁荣的生态。英特尔致力于推动智能体 PC 的软硬件一体化优化和产品化，解决跨端兼容性和运行可靠性问题。同时，英特尔正在丰富“英特尔 Skills 专区”的建设，搭建一个面向开发者和 ISV 的平台，共同繁荣端侧 AI 生态。最终，通过面向消费、企业及行业等多元化场景的应用，加速智能体在各行各业的落地。
与生态伙伴携手，优化真实世界工作流程
为了给用户带来真实、可感知的价值，使智能体 PC 不仅是概念，更能切实融入日常的智能体验。在活动现场，英特尔与合作伙伴进行了一系列生动的应用演示，直观展示了智能体 PC 如何高效地重塑办公生产力、体育娱乐、游戏电竞以及教育等真实世界的工作流程，从而全面提升生产力和创造力：
- 知识工作：用户可使用 remio 批量导入文档和录音，AI 自动完成转录并跨文档聚合结论，一键导出。本地 NPU 加速 ASR 转换，支持多源资料分析，且隐私数据在本地处理。
- 智慧报销：基于第三代英特尔酷睿 Ultra 平台，Marvis 智能体在本地模式下自动整理发票。全本地推理实现了报销流程的自动化。
- 内容创作：QClaw 智能体能够自动抓取热点、撰写文案、在本地生成图片并进行排版发布。该方案打通了“选题-撰稿-生图-发布”的全流程，大幅提升了创作者的生产效率。
- 体育娱乐：基于 Flowy 爱看球 AI 助手，用户可以一键预约足球比赛。借助英特尔 AI PC 的本地算力，该助手能够稳定识别进球、判罚等高光时刻，并实时推送到手机，让精彩瞬间触手可及。
- 游戏电竞：英特尔 AI 游戏助手能够实时理解游戏画面，识别 Boss 招式并提供策略建议，用户无需退出游戏即可查看攻略。该助手在端侧流畅运行，不影响游戏帧率，提供无干扰的辅助。
- 智慧教育：用户导入照片后，AI 即可自动生成解说词，并用真实声音合成解说视频，轻松完成家校视频作业。
- 学前启蒙：基于 OpenVINO 和 Omni 多模态模型，摄像头可以实时识别识字卡并进行语音问答。所有运行均在本地完成，保障用户隐私。
智能体 PC 正加速融入个人、企业、行业、娱乐、游戏、家庭、汽车等多元化场景。在此次活动中，英特尔联合 OEM/ODM、ISV 等合作伙伴，展示了超过 20 项智能体 PC 应用。展望未来，英特尔将继续携手生态伙伴，通过软硬件一体化优化、繁荣的 Skills 生态以及丰富的场景落地，使 AI 应用触手可及，真正实现“人人可用”的智能体 PC 体验。
