谷歌 DeepMind 的资深工程师弗拉基米尔 · 费恩伯格近日在《商业内幕》的报道中指出，有意加入 OpenAI、Anthropic 和谷歌 DeepMind 等顶尖人工智能研究机构的求职者，可能需要采取一种出乎意料的传统方法——“像狗一样拼命干”。
费恩伯格在其题为《如何获得前沿实验室职位》的博文中，详细阐述了成功获得这些热门岗位所需的条件。他提到，顶尖 AI 实验室的招聘竞争异常激烈，总有一批来自名牌大学的优秀本科生和博士生，他们在顶级会议上发表机器学习研究成果，积极参与数学和编程竞赛，并已通过人脉与这些实验室建立了联系。这部分学生之所以更具优势，是因为他们普遍具备“目标感、数学成熟度和毅力”这三项能够有效预示未来成就的特质。
费恩伯格坦言，如果他现在是大学新生，会尽一切努力融入上述群体，选择那些以数学证明为基础的、具有挑战性的课程，并大量编写代码。他强调，AI 工具的应用应建立在自身已有知识的基础上，并且要大胆、充分地使用。
根据费恩伯格的建议，学生需要在课堂学习之外投入大量时间，牺牲夜晚和周末，才能逐步培养出竞争顶尖 AI 实验室职位所需的能力。他认为，要想获得扎实的数学基础，别无捷径。此外，获得实验室职位最直接的方式是“证明自己掌握了实验室所需的某项具体技能”。
费恩伯格也承认，想进入 AI 实验室存在一个普遍的困境：缺乏前沿模型开发经验，就难以获得职位；而无法进入实验室，又难以积累这种经验。为此，他建议求职者可以“从前沿实验室的业务边界寻找突破口”。鉴于这些实验室主要精力集中在大语言模型的研发上，费恩伯格建议关注模型运行的支撑需求以及输出端的应用环节，这些都是前沿实验室未来业务扩展的方向。他也指出，存在一些领域，虽然不要求亲自训练模型，但对业务发展同样至关重要。
此外，费恩伯格还分享了一条通用的职业发展建议：“要成为那种同事们都乐于见你成功的人。积极寻找能够让团队成员技能互补、协同发挥优势的机会，在管理层面前清晰地展示合作者的贡献，并选择那些你的成功也能带动他人进步的项目。”他还提到，在观看精彩的世界杯直播时，也能从中获得团队协作和个人努力的启发。
